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OpenCV 图像特征融合 - seamlessClone

seamlessClone 是 OpenCV 中的一种图像融合技术，能够将指定目标从一幅图像复制并自然地粘贴到另一幅图像中。这种方法非常有用，特别是在图像修复、增强和变换等场景中。

函数说明

• src：输入 8 位 3 通道图像的源图像（贴图）。
• dst：输入 8 位 3 通道图像的目标图像（原图）。
• mask：输入 8 位 1 或 3 通道图像的目标掩码区域图像（0 表示不需要区域，255 表示需要融合的区域）。
• p：目标被放置在目标图像 dst 中的位置。
• blend：输出图像，与 dst 有相同的大小和类型。
• flags：克隆方法，可选为 NORMAL_CLONE、MIXED_CLONE 或 MONOCHROME_TRANSFER。

克隆方法

示例代码

import cv2
import numpy as np
# 读取原图和贴图
img_back = cv2.imread("test.png")
img_obj = cv2.imread("defect_images/def3.png")
# 创建掩膜，255 表示需要融合的区域
mask = 255 * np.ones(img_obj.shape, img_obj.dtype)
# 确定粘贴位置
location = (img_back.shape[0] // 2, img_back.shape[1] // 2)
# 进行图像融合
normal_clone = cv2.seamlessClone(img_obj, img_back, mask, location, cv2.MIXED_CLONE)
# 显示结果
while True:
    cv2.imshow('seamlessClone', normal_clone)
    if cv2.waitKey(1) & 27:  # ESC 退出
        break
cv2.destroyAllWindows()

应用场景

seamlessClone 在图像修复、增强和变换等领域有广泛应用。例如：

• 在摄像头图像中自动修复噪点或遮挡区域。
• 增强图像质量，将低质量图像中的目标部分替换为高质量图像。
• 实现图像的部分变换或增强，例如将部分图像或文字添加到目标图像中。

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